| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Journal Article | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34P/3LQJPL2 | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.03.12.54 | |||
| Last Update | 2016:06.03.12.55.17 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.03.12.54.40 | |||
| Metadata Last Update | 2018:06.04.02.40.51 (UTC) administrator | |||
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 | |||
| Citation Key | RodriguesAlWaRoImCuBa:2016:CoMéEm | |||
| Title | Comparação entre métodos empíricos para estimativa da concentração de clorofila-A em reservatórios em cascata (Rio Tietê, São Paulo)  | |||
| Year | 2016 | |||
| Access Date | 2024, May 18 | |||
| Type of Work | journal article | |||
| Secondary Type | PRE PN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 1302 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Rodrigues, Thanan 2 Alcântara, Enner 3 Watanabe, Fernanda 4 Rotta, Luiz 5 Imai, Milton 6 Curtarelli, Marcelo Pedroso 7 Barbosa, Cláudio Clemente Faria | |||
| Resume Identifier | 1 2 3 4 5 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB | |||
| Group | 1 2 3 4 5 6 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 7 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 3 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 4 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 5 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Author e-Mail Address | 1 twalesza@gmail.com 2 enner@fct.unesp.br 3 fernandasyw@gmail.com 4 luizhrotta@yahoo.com.br 5 nnimai@fct.unesp.br 6 mpedroso.curtarelli@gmail.com 7 claudio.barbosa@inpe.br | |||
| Journal | Revista Brasileira de Cartografia | |||
| Volume | 68 | |||
| Number | 1 | |||
| Pages | 181-192 | |||
| Secondary Mark | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| History (UTC) | 2016-06-03 12:54:40 :: simone -> administrator :: 2016-06-03 12:54:41 :: administrator -> simone :: 2016 2016-06-03 12:55:17 :: simone -> administrator :: 2016 2016-07-04 12:30:02 :: administrator -> simone :: 2016 2016-07-08 16:36:58 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:40:51 :: administrator -> simone :: 2016 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Content Type | External Contribution | |||
| Version Type | publisher | |||
| Keywords | Modelagem Empírica Sensoriamento Remoto Ambiental Qualidade da Água Empirical Modeling Remote Sensing of Environment Water Quality | |||
| Abstract | A utilização de modelos bio-ópticos com o intuito de estimar a concentração de clorofi la (Chl-a) em águas do caso 2 tem sido amplamente estudados dentro do sensoriamento remoto, uma vez que esse parâmetro é determinante para a compreensão da qualidade de água. A abordagem empírica foi utilizada em dois reservatórios, com parâmetros limnológicos distintos, e o desempenho dos modelos comparados. Para isso, foram coletadas amostras de água e medidas radiométricas nos reservatórios de Nova Avanhandavan (Nav) e Barra Bonita (BB) localizados no rio Tietê, estado de São Paulo. Dos 20 pontos coletados em Nav, 13 foram aplicados na calibração dos modelos e 7 na validação; enquanto que em BB, 12 pontos foram utilizados para calibração e 8 para validação. As amostras de água foram obtidas para dar suporte às análises laboratoriais visando determinar a concentração de Chl-a por meio da extração em acetona 90%. Foram comparados modelos utilizando primeira e segunda derivadas, duas bandas, sendo uma localizada na região do azul e outra no verde e três bandas baseadas na regiao espectral do vermelho e infravermelho próximo. Além desses, foi aplicado o Índice de Clorofi la da Diferença Normalizada (NDCI - Normalized Diff erence Chlorophyll Index) e uma razão de bandas, denominada TWICE, ajustada por meio da ferramenta web ICE (Interactive Correlation Environment). Com base nos resultados foi observado que o modelo que obteve menor erro associado a estimativa da concentração de Chl-a em Nav foi o TWICE, com ajuste linear (RMSE = 2,89 μg/L; ε = 46,48% e δ = 0,45), e para BB o modelo de duas bandas (2BD) com ajuste polinomial (RMSE = 37,49 μg/L; ε = 42,36% e δ = -1,97). ABSTRACT: The use of bio-optical models in order to estimate the concentration of chlorophyll (Chl-a) in case 2 waters has been widely studied in the remote sensing, since this parameter is critical to the understanding of water quality. The empirical approach was used in two reservoirs with diff erent limnological parameters and the performance of the models compared. For this, samples of water and radiometric measurements were collected in the reservoirs of New Avanhandavan (Nav) and Barra Bonita (BB) located in the Tiete River, State of São Paulo. Of the 20 points collected in Nav, 13 were applied to calibrate the models and 7 for validation; while BB, 12 points were used for calibration and 8 for validation. Water samples were obtained to support laboratory tests in order to determine the concentration of the Chl-a through extraction in 90% acetone. Models were compared using fi rst and second derivatives, two bands, one located in the region of blue and green and the other three bands based on the spectral region of the red and near infrared. Besides these, it applied the Normalized Diff erence Chlorophyll Index (NDCI) and a ratio of bands, called TWICE, adjusted through the web tool ICE (Interactive Correlation Environment). Based on the results it was observed that TWICE model had lower error associated with an estimated concentration of Chl-a in Nav, with linear fi t (RMSE = 2,89 mg/L; ε = 46,48% and δ = 0,45), and for BB the two bands model (2BD) with polynomial fi t (RMSE = 37,49 mg/L, ε = 42,36% and δ = -1,97). | |||
| Area | SRE | |||
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Comparação entre métodos... | |||
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Comparação entre métodos... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
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| 4. Conditions of access and use | ||||
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| Language | pt | |||
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| 5. Allied materials | ||||
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| Dissemination | PORTALCAPES | |||
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| 6. Notes | ||||
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